Бот MEV заработал $1,7 млн на одной сделке с Dogwifhat на основе Solana
Бот MEV на базе Solana, управляемый организацией, известной под ником 2fast, получил значительную прибыль в размере $1,7 млн от одной сделки с мемкоином Dogwifhat (WIF). Эта новость, подробно описанная Томом Митчелхиллом для Cointelegraph, подчеркивает сложные и оппортунистические стратегии, используемые ботами MEV на криптовалютном рынке.
Бот MEV совершил высокоэффективную сделку, сначала обменяв 703 солана (SOL) на 490 000 WIF, а затем сразу же конвертировав эти WIF обратно в 19 035 SOL, и все это в рамках одного пакета транзакций. Этот маневр принес прибыль в размере 1,73 миллиона долларов, согласно данным Solscan. Прибыльность этой сделки во многом объясняется значительной арбитражной возможностью, созданной крупным и неэффективным рыночным ордером.
MEV-боты — это автоматизированные программы, которые сканируют сети блокчейн в поисках выгодных торговых возможностей, используя неэффективность и расхождения в ценах для получения прибыли. Бот, о котором идет речь, использовал инструмент, разработанный компанией Jito Labs, который работает аналогично флешботам в сети Ethereum. Этот инструмент позволяет ботам искать максимальную извлекаемую стоимость и делать ставки на включение в пакеты транзакций.
Возможность получить такую значительную прибыль возникла, когда трейдер, идентифицированный как zeroxtrading.sol, совершил крупную и неэффективную покупку Dogwifhat на сумму 8,9 миллиона долларов в пуле с низкой ликвидностью. Это привело к тому, что цена WIF взлетела примерно до 3 долларов за токен, что значительно превышало его реальную рыночную стоимость на тот момент. Последующее падение цены привело к тому, что трейдер практически мгновенно потерял 92% своих инвестиций.
Этот инцидент подчеркивает сложную динамику криптовалютной торговли, где сложные боты могут наживаться на неэффективности рынка, иногда за счет менее информированных трейдеров. Он также подчеркивает растущее влияние стратегий MEV на развивающийся ландшафт рынков цифровых активов.