Искусственный интеллект сделал свой выбор: нейросети отказываются от фиатных денег в пользу первой криптовалюты

Автономные агенты искусственного интеллекта начинают все более активно участвовать в современной глобальной экономике, самостоятельно бронируя услуги и совершая покупки. По авторитетным прогнозам аналитиков из McKinsey, к 2030 году общий объем коммерции, опосредованной агентами, может достичь колоссальных значений от трех до пяти триллионов долларов во всем мире. Инфраструктурные решения, которые принимаются ведущими разработчиками именно сегодня, определят то, как эта новая цифровая экономика будет функционировать на протяжении многих грядущих десятилетий. Одним из самых важных и стратегически определяющих решений является выбор формы денег — какие именно активы, на каких платежных рельсах и под чьим контролем будут использоваться машинами. На этой неделе исследовательский институт Bitcoin Policy Institute опубликовал первую серьезную попытку эмпирически ответить на этот сложнейший вопрос. Исследователи предоставили тридцати шести передовым моделям искусственного интеллекта от ведущих лабораторий, включая Anthropic, OpenAI, Google и DeepSeek, предельно четкое задание. Этим передовым нейросетям было поручено действовать в качестве полностью автономных экономических агентов и самостоятельно выбрать предпочтительный способ проведения финансовых транзакций. Стоит особо отметить, что в условиях этого масштабного эксперимента моделям изначально не предлагались какие-либо конкретные валюты или платежные инструменты для выбора.

Результаты проведенного исследования оказались поистине ошеломляющими и заставили многих экономистов пересмотреть свои взгляды на будущее финансов. В ходе 9072 строго контролируемых экспериментов языковые модели выбирали биткоин в 48,3% случаев, демонстрируя высочайший уровень доверия к децентрализованному активу. Примечательно, что ни одна из тестируемых нейросетей не выбрала традиционные фиатные деньги в качестве своего главного приоритета для долгосрочного использования. В сценариях, требующих надежного сохранения ценности капитала, предпочтение первой криптовалюте подскочило до невероятных 79,1% всех полученных ответов. В то же время, когда дело касалось повседневных платежей и расчетов, лидерство захватили стейблкоины с результатом в 53,2%, в то время как биткоин опустился до 36%. Фактически, без каких-либо дополнительных подсказок со стороны человека, алгоритмы выстроили функциональную границу между твердыми деньгами для сбережений и ликвидными инструментами для ежедневной коммерции. Они самостоятельно пришли к концепции двухуровневой денежной системы, которая удивительным образом повторяет то, как исторически функционировали золото и серебро на протяжении многих веков. Этот результат особенно ироничен, учитывая, что лаборатории искусственного интеллекта базируются в Сан-Франциско, а их обучающие базы данных перенасыщены традиционными кейнсианскими экономическими теориями и защитой фиатной системы.

Особого внимания заслуживает прямая корреляция между интеллектуальными способностями конкретной модели и ее склонностью выбирать децентрализованные деньги. Линейка продуктов от компании Anthropic продемонстрировала колоссальную симпатию к цифровому золоту, причем с каждым новым поколением этот показатель только увеличивался. Например, модель Claude 3 Haiku отдавала предпочтение биткоину в 41,3% случаев, в то время как более совершенная версия Claude 3.5 Haiku показала результат уже в 82,1%. Самая мощная на данный момент модель Claude Opus 4.5 продемонстрировала абсолютный рекорд, выбирая первую криптовалюту в 91,3% всех предложенных экономических сценариев. Это доказывает концепцию австрийской экономической школы о том, что надежные деньги являются не результатом политического выбора, а естественным следствием рациональных действий в условиях ограниченности ресурсов. В сценариях ценообразования нейросети также независимо предлагали использовать единицы энергии и вычислений, такие как киловатт-часы, в качестве меры стоимости. ИИ-агенты не могут открыть традиционный банковский счет и не имеют юридического лица, поэтому им жизненно необходимы платежные рельсы, работающие со скоростью машин без вмешательства человека. Все эти факторы указывают на то, что грядущая эра машинной коммерции будет опираться на криптографические сети, которые способны обеспечивать мгновенные микротранзакции без риска контрагента.

*Социальная сеть Х (ранее Твиттер) запрещена на территории РФ.